דניאל ישראלי, אקטואר בכיר, הסביר בהרצאתו כיצד ניתן בעזרת כלים של בינה מלאכותית (AI) לייצר חישובים מדויקים בעזרת כמויות רבות של מידע. "אם בעבר זה היה נראה משהו שלא יכול להיות, הכלים החדשים של ווייז ומובילאיי נתנו תחושה שזה יכול לקרות כי יש לנו נתונים וה-AI יודע על בסיס הנתונים בפועל, לייצר החלטות", אמר ישראלי.

"כשמדברים על ביטוח, אין ספק שתעשיית הביטוח עברה שינוי מאוד משמעותי. בעקבות אותה מהפכה, נוצרו מודלים חדשים שבעצם מונחי נתונים. היום אפשר לתת למישהו לנהוג לתקופה מסוימת, זה יכול להיות יום, שבוע, כשהחברה מחליטה בהתאם למודל שלה לאיזה זמן הנהג נוהג ברכב ויכולה להתאים את הפרמיה לפי הסיכון שלו. זאת אומרת, עוברים לתמחור שהוא מותאם פרסונלית לכל בן אדם. כאקטואר, זה מצריך מאיתנו שאם בעבר לקחנו נתונים ועשינו תחזיות לתמחורים קדימה, היום, המודל הזה כבר לא מספק", הוסיף ישראלי.

לצפייה בהרצאה – לחצו כאן